Added docker support

README.md

@@ -15,7 +15,36 @@
 
 ## Установка (Docker)
 
-TODO
+Образы собираются из одного Dockerfile:
+
+```bash
+docker build --build-arg GPU=nvidia -t sumka:nvidia .
+docker build --build-arg GPU=amd -t sumka:amd .
+```
+
+Для NVIDIA нужен настроенный NVIDIA Container Toolkit. Для AMD на хосте должен
+быть установлен совместимый ROCm. Рабочая директория монтируется в `/work`:
+
+```bash
+WORK_DIR=$(mktemp -d)
+cp input.mkv "$WORK_DIR/"
+
+# nvidia
+docker run --rm --gpus all -e AI_API_KEY \
+  --mount type=volume,src=sumka-whisper-cache,dst=/root/.cache/whisper \
+  --mount type=bind,src="$WORK_DIR",dst=/work \
+  --tmpfs /tmp:rw,size=8g sumka:nvidia
+
+# amd
+docker run --rm --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video \
+  --security-opt seccomp=unconfined -e AI_API_KEY \
+  --mount type=volume,src=sumka-whisper-cache,dst=/root/.cache/whisper \
+  --mount type=bind,src="$WORK_DIR",dst=/work \
+  --tmpfs /tmp:rw,size=8g sumka:amd
+```
+
+Все входные, промежуточные и итоговые файлы находятся в `WORK_DIR`. Для дампов
+запросов заранее создайте `"$WORK_DIR/debug"`; промпты остаются внутри образа.
 
 ## Установка (Python)
 
@@ -28,8 +57,8 @@ cd 2026-linux-sumka
 python3 -m venv .venv
 # Активировать виртуальное окружение
 . .venv/bin/activate
-# Установить зависимости
-pip install -r requirements.txt
+# Установить зависимости под свою видеокарту
+pip install -r requirements-nvidia.txt  # либо requirements-amd.txt
 
 # Также должны быть установлены ffmpeg и Chromium/Google Chrome